Indicateur de régression linéaire (LRI) La base de l'indicateur de régression linéaire est une tendance de prix ancré dans une certaine période. La méthode de calcul de la régression linéaire est les moindres carrés. Le plus petit carré permet de tracer une ligne de tendance dans la façon dont la divergence de la moyenne quadratique (axe Y) des points de tendance des points de tableau des prix n est définie au minimum dans une certaine période. Une ligne de tendance tracée avec la régression linéaire se termine toujours par le point indicateur LRI. Bien que l'indicateur LRI ressemble à la moyenne mobile, il a quelques atouts. Contrairement à la moyenne mobile, LRI a une latence de l'axe x inférieure et est donc plus réactif au mouvement des prix. Généralement, LRI prédit le prix pour les périodes futures selon le prix actuel et en tenant compte des tendances des prix passés. Le calcul de l'indicateur LRI se déroule de la façon suivante: tracer une droite de régression linéaire à travers les valeurs de la période définie pour afficher les chiffres actuels. Une droite de régression linéaire se rapproche le plus possible des valeurs définies et correspond à une droite. Il est impossible de définir le début d'une série de données LRI pendant que la période définie n'est pas remplie avec les données. Il est similaire à la moyenne mobile de la série temporelle et à une prévision de la série temporelle du décalage horaire. Pente de régression linéaire du logiciel de régulation L'indicateur de pente de régression linéaire calcule la valeur de pente des lignes de régression théoriques qui impliquent cette barre et les n ) Pour chaque barre chargée dans le diagramme. (Voir l'indicateur de régression linéaire pour plus de détails sur les lignes de régression). Les valeurs de la pente sont ensuite normalisées en multipliant les valeurs de la pente brute par 100, puis en divisant par le prix (prix de la pente brute 100). La normalisation des valeurs de pente est importante lorsque l'on compare des marchés qui se négocient dans des fourchettes de prix différentes. La valeur de pente normalisée montre essentiellement la variation en pourcentage du prix par bar de la droite de régression (best fit). Si la pente normalisée est de 0,20, alors la droite de régression augmente à un taux de 0,20 par barre. De même, une pente normalisée de 0,55 indiquerait que la ligne de régression est en baisse au taux de 0,55 par barre. Les périodes de régression, le prix de régression, les périodes de prix de pré lissage et les entrées de type MA de pré lissage ont été paramétrées pour permettre à l'utilisateur de personnaliser pleinement cet indicateur. L'indicateur de pente de régression qui en résulte est affiché sous la forme d'un histogramme bicolore qui oscille au dessus et au dessous de 0. Une ligne de référence est définie au niveau 0. Une pente ascendante (supérieure à sa valeur précédente il ya 1 bar) est affichée dans la couleur UpSlope, alors qu'une pente descendante (inférieure à sa précédente valeur 1 bar) est affichée dans la couleur DownSlope. Les documents présentés sur ce site Web sont uniquement à titre informatif et ne sont pas destinés à être des conseils en matière d'investissement ou de négociation. Les documents de lecture suggérés sont créés par des intervenants externes et ne reflètent pas nécessairement les opinions ou les représentations de Capital Market Services LLC. Veuillez consulter notre page de divulgation des risques pour obtenir de plus amples renseignements. Risque Disclaimer: Forex trading en ligne comporte un haut degré de risque pour votre capital et il est possible de perdre tout votre investissement. Ne spéculez qu'avec de l'argent que vous pouvez vous permettre de perdre. Forex trading peut ne pas convenir à tous les investisseurs, donc vous assurer de bien comprendre les risques impliqués, et de demander des conseils indépendants si nécessaire.
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